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Adolfina Mejia
junio 07, 2024
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Se ha hablado mucho de la inteligencia artificial como sustituto de puestos de trabajo, ESET analiza cómo los procesos de contratación han cambiado con el uso de la IA.
Utilizar la IA en todo su potencial puede aportar importantes beneficios a los reclutadores ocupados que necesitan cubrir un puesto vacante. ESET comparte sus principales beneficios en esta área:
1. Selección de candidatos más rápida: los modelos de IA pueden automatizar tareas repetitivas como la selección de currículums. En lugar de leer cientos de solicitudes para una sola vacante, un modelo de inteligencia artificial puede identificar palabras clave que coincidan con la descripción del puesto y preseleccionar automáticamente a los solicitantes en función de qué tan bien se ajustan a los criterios deseados.
2. Experiencia de candidato mejorada: los chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial brindan respuestas inmediatas a las preguntas de los candidatos, lo que garantiza una experiencia fluida y atractiva durante todo el proceso de contratación. Las interacciones personalizadas y las respuestas rápidas contribuyen a una marca de empleador positiva.
3. Toma de decisiones basada en datos: las herramientas de inteligencia artificial pueden utilizar análisis predictivos para identificar a los mejores candidatos en función de datos históricos y métricas de desempeño. Al analizar patrones en contrataciones exitosas, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en el desempeño de contrataciones anteriores. 2. Falta de transparencia: muchos algoritmos de IA funcionan como cajas negras, lo que significa que el proceso de toma de decisiones es difícil de entender. Esto plantea interrogantes sobre la rendición de cuentas y la capacidad de cuestionar o corregir resultados sesgados. Si las empresas no saben que su IA está sesgada, ¿cómo pueden rectificarla? 3. Privacidad y seguridad de los datos: para utilizar la IA en el reclutamiento, los modelos deben recibir grandes cantidades de datos. Garantizar la confidencialidad y seguridad de estos datos con suficientes medidas de ciberseguridad es fundamental para proteger los derechos de privacidad de la empresa y de las personas, así como para cumplir con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). 4. Supervisión y rendición de cuentas humanas: si bien la IA puede mejorar la eficiencia, la supervisión humana sigue siendo esencial para evitar interpretaciones erróneas de los conocimientos generados por la IA. Las organizaciones deben establecer marcos claros de rendición de cuentas para abordar errores algorítmicos o violaciones éticas. 5. Cumplimiento legal y regulatorio: el uso de IA en la contratación está sujeto a diversos marcos legales y regulatorios, incluidas leyes contra la discriminación y regulaciones de protección de datos. El incumplimiento de estos requisitos puede tener como resultado repercusiones legales y daños a la reputación.
4. Mejorar la diversidad y la inclusión: algunas plataformas de inteligencia artificial afirman mitigar los sesgos inconscientes en la contratación al anonimizar la información de los candidatos, centrándose únicamente en las calificaciones y habilidades. Al eliminar información de identificación como nombre, género u origen étnico, estas herramientas pueden promover la diversidad y la inclusión en la contratación.
Por otro lado, la aplicación de la IA en el proceso de contratación también abre una nueva gama de riesgos y desafíos de seguridad que las organizaciones deben abordar para poder utilizar esta nueva herramienta de manera eficiente y honorable. Algunos de los más destacados son:
1. Sesgo algorítmico: si un modelo se entrena con un conjunto de datos históricos, los sesgos históricos pueden transferirse a la salida del modelo. Por ejemplo, si una empresa utilizó IA para encontrar candidatos para un puesto de médico y los datos con los que se capacitó mostraron que el 80% de los médicos que históricamente encajaban en el puesto eran hombres, es más probable que prefiera candidatos masculinos a candidatos femeninos. mujeres, a pesar de que tienen la misma idoneidad para el puesto.
Además, la IA puede sobrestimar el uso y las métricas de palabras clave al revisar los currículums enviados. A diferencia de un ser humano, un sistema de inteligencia artificial podría no capturar las habilidades interpersonales y otras experiencias o rasgos de carácter que harían de alguien un candidato más deseable para el puesto.
Según ESET, para aprovechar los beneficios de la IA y al mismo tiempo mitigar los riesgos asociados, las organizaciones deben adoptar un enfoque holístico hacia la IA. Incluye:
1. Diseño ético de la IA: priorizar la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas en el desarrollo y la implementación de la IA en todos los sistemas de TI. Esto podría incluir la aplicación de algoritmos de detección de sesgos y evaluaciones periódicas de imparcialidad para identificar y abordar patrones discriminatorios.
2. Monitoreo y evaluación continuos: evaluar periódicamente el desempeño de los algoritmos de IA para identificar y mitigar sesgos o errores. Establecer mecanismos de retroalimentación para que los candidatos reporten sus inquietudes o brinden información sobre sus experiencias con los procesos de reclutamiento. Esta supervisión permite identificar y rectificar el proceso.
3. Perspectivas de equipos con conocimientos mixtos: fomentar la colaboración entre profesionales de recursos humanos, científicos de datos, especialistas en ética y expertos legales para garantizar un enfoque multidisciplinario sobre cómo funciona la IA.
4. Educación y capacitación: brindar capacitación al equipo de reclutamiento y a la gerencia de contratación sobre el uso ético de la IA en el reclutamiento, incluida la sensibilización sobre las estrategias de mitigación de prejuicios y la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos.
5. Cumplimiento normativo: Actualización sobre requisitos legales y regulatorios relacionados con la IA en la contratación y adaptación de las políticas y prácticas de la empresa para garantizar su pleno cumplimiento. Además, manténgase informado sobre los riesgos inminentes y las lagunas en el sistema de inteligencia artificial que los ciberdelincuentes pueden aprovechar.
“La IA presenta inmensas oportunidades para transformar los procesos de contratación, permitiendo a las organizaciones identificar y atraer al mejor talento de forma más eficaz y en menos tiempo. Sin embargo, la adopción generalizada de la IA en las adquisiciones también genera riesgos de parcialidad, privacidad y responsabilidad. A través de la aplicación de buenas prácticas, las organizaciones pueden superar estos desafíos y aprovechar la IA de manera responsable para lograr sus objetivos de reclutamiento, manteniendo los principios de equidad, inclusión y autenticidad”, afirma Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET. . . . . América Latina.
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